算力之争的疆域，有可能从地面扩展至太空。11月27日，从“智绘星空胜算在天——太空数据中心建设工作推进会”上获悉，北京拟在700-800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦（GW）功率的集中式大型数据中心系统，以实现将大规模AI算力搬上太空。
根据推进会上发布的规划方案，数据中心系统由空间算力、中继传输和地面管控分系统组成。
数据中心建设分为三个阶段：2025年至2027年，突破能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座；2028年至2030年，突破在轨组装建造等关键技术，降低建设与运营成本，建设二期算力星座；2031年至2035年，卫星大规模批量生产并组网发射，在轨对接建成大规模太空数据中心。
太空算力具备能源、散热优势
太空算力是一种将数据中心和计算能力部署到太空轨道的技术，通过卫星及其搭载的计算硬件进行在轨数据处理。其利用星间高速激光通信实现数据传输和实时处理，并将结果传回地球。
随着“星际之门”等大型项目计划的宣布以及CSP各厂商资本开支的持续上修，爆发式增长的算力需求已成为确定性趋势，但电力生产、输送和冷却需求一直是布局大型AI数据中心的主要制约因素。
太空中独特的“永续太阳能”与真空环境等，理论上能使太空算力具备地面算力所没有的能源、散热优势。
在此前的美沙投资论坛中，马斯克大胆预言：“五年内，太空中的AI计算会比地面便宜。”他认为，这主要得益于太空中“免费”的太阳能和相对容易实现的冷却技术，“在太空中，你可以利用持续的太阳能，实际上你不需要电池，因为太空永远阳光充足，而且太阳能电池板实际上会更便宜，因为你不需要玻璃或框架，冷却也只是辐射冷却。”
谷歌、亚马逊、英伟达也看好
本月早些时候，谷歌提出“捕日者（Suncatcher）”项目的构想，拟在2027年初发射两颗搭载Trillium代TPU的原型卫星，将AI算力直接部署到太空。
另外，亚马逊公司创始人杰夫贝索斯、以及谷歌母公司Alphabet的首席执行官桑达尔皮查伊都详细阐述了在太空轨道上建设数据中心的计划。贝索斯预测，未来10到20年内人类将能够在太空建造千兆瓦级数据中心。
海内外已有太空算力项目部署，英伟达也参与其中。如美国初创公司StarCloud计划在太空中建设首个千兆瓦级别数据中心，用于在轨AI计算，这一项目获得英伟达初创加速计划支持；加拿大光伏、储能公司PowerBank与新加坡航空航天公司Orbit AI将在12月发射一颗名为DeStarlink Genesis-1的卫星，验证在低地球轨道上部署英伟达算力芯片。
国内，我国首个整轨互联太空计算卫星星座已正式进入组网阶段，这也是中国“三体计算星座”的首次发射，该星座由之江实验室牵头；北京星空院轨道辰光完成首轮融资，核心任务是在地球晨昏轨道发射部署算力卫星，组成太空数据中心；中国ADA Space与浙江Lab合作推出的“三体计算星座”已发射首批12颗AI卫星；国星宇航早在2024年11月启动“星算计划”，并于2025年5月成功发射全球首个太空计算星座，在轨集群算力达5POPS。
可复用火箭成助推器
巨头在当下时点力推算力上天，与航天业发展密不可分。可复用火箭技术的进步极大降低了火箭发射成本，将太空算力建设从“经济上不可行”变为“商业上可计算”。
一个大型数据中心不可能一次建成，需要像搭积木一样，通过多次发射，将各个模块（计算单元、能源系统、冷却装置等）送入太空再组装。
以往发射一颗卫星的成本动辄数亿甚至数十亿美元，将重达数吨的数据中心模块送入轨道，其发射成本本身会让整个项目毫无经济性可言，随着SpaceX等公司通过火箭回收技术将发射成本降低了数十倍，投资者和公司认真评估太空数据中心的长期收益是否能够覆盖其总成本。
对于各国而言，若太空算力跑通，太空轨道即算力矿区，芯片竞争将进一步升级为“轨道资源竞争”。
不过，理想很美好，太空算力前方依然障碍重重。
技术上，数据传输和芯片抗辐射能力依然面临考验，单颗卫星每天产生TB级数据，但受限于地面站分布和频谱带宽，实际能回传的数据量往往不足10%。
即使在地球同步轨道上，建造大型人工智能数据中心也面临着严峻的挑战：兆瓦级GPU集群需要巨大的散热翼，才能仅通过红外辐射散热。这意味着每个吉瓦级系统都需要数万平方米的可展开结构，远远超过迄今为止任何飞行器所能达到的水平。
另外，轨道碎片、监管审批和国际空间政策都构成风险。
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